Für SaaS-Unternehmen · Geplant
MRR, Churn und Kohortenaus Abo-Daten: geplant.
SaaS-Teams fragen nach wiederkehrendem Umsatz, Kündigungen und dem Verhalten von Kundenjahrgängen. Peak Analytics soll diese Fragen aus Abo-Daten beantworten. Das ist geplant und nicht gebaut. Heute wertest du in der Vorschau Belege und Aufgaben aus, und diese Seite sagt genau, was das für ein SaaS-Team bedeutet.
Formuliere das Ziel. Ergänze direkt darunter Perspektiven und Zeitpunkt.
Geplant, nicht verfügbar. MRR, Churn, LTV und Kohorten aus Abo-Daten sind spezifiziert und nicht gebaut; Beispiele sind fiktiv.
Abo-Daten als Quelle lesen / Monat × neu, Erweiterung, Kündigung / Monat mit dem größten Rückgang als Aufgabe
Wächst der wiederkehrende Umsatz, und wer kündigt?
- MRR
- „Wie hat sich unser MRR in den letzten sechs Monaten entwickelt?“ → Monat mit dem größten Rückgang als Aufgabe
- Kohorten
- „Bleiben die Kunden aus dem Frühjahr länger als die aus dem Herbst?“ → Schwächste Kohorte an Customer Success
- Heute
- „Welche Kunden zahlen heute am meisten, und wie lange schon?“ → Größter Kunde mit Anteil, CSV-Export
Deine Frage
Welche SaaS-Kennzahl brauchst du als Erstes?
Für diese Fragen braucht es eine Abo-Quelle mit Laufzeiten und Kündigungen. Die gibt es in Peak Analytics noch nicht; geplant ist sie. Das Beispiel läuft nur in diesem Browserfenster; die beschriebene Auswertung selbst ist geplant.
Lokales Arbeitsbeispiel · keine Speicherung, kein Versand. Bitte keine personenbezogenen Daten eingeben.
Drei Angaben. Eine klare Auswertungsfrage.
Entwurf · noch nicht zusammengestellt
- Frage
- Noch offen
- Datenbasis
- Noch offen
- Nächster Schritt
- Noch offen
Zwei fiktive Situationen
Welche SaaS-Kennzahl brauchst du als Erstes?
Zwei fiktive SaaS-Teams zeigen die geplante Auswertung; das dritte Beispiel zeigt, was heute schon geht.
Cloudhafen (fiktiv)
„Wie hat sich unser MRR in den letzten sechs Monaten entwickelt?“
- Die Handlung
- Monat × neu, Erweiterung, Kündigung
- Die Absicht
- Monat mit dem größten Rückgang als Aufgabe
MRR
- Frage
- Wie hat sich unser MRR in den letzten sechs Monaten entwickelt?
- Peak Analytics soll
- Abo-Daten als Quelle lesen
- Warum
- MRR braucht Vertragsdaten. Aus Zahlungsbelegen allein wäre es eine Schätzung, und die soll nicht als Kennzahl erscheinen.
Zwei fiktive Situationen machen die geplante Idee greifbar. Unten steht, was davon heute existiert.
Zu Quelle und GrenzePasst das zu dir?
Ehrlich geplant.
MRR, Churn und Kohorten
aus Abo-Daten: geplant.
Hier hilft Peak Analytics.
- MRR braucht Vertragsdaten. Aus Zahlungsbelegen allein wäre es eine Schätzung, und die soll nicht als Kennzahl erscheinen.
- Kohorten zeigen, ob ein Problem im Produkt oder in einer bestimmten Phase der Akquise liegt.
- Diese Frage beantwortet die Vorschau schon heute, ohne Abo-Quelle, über die Zahlungen je Kunde.
Keine echten Daten
Das gibt es noch nicht.
- Geplant, nicht verfügbar
- Keine Abo-Quelle
- Was heute geht
Was heute schon da ist
Die Vorschau von Peak Analytics gibt es bereits.
Diese Seite beschreibt eine geplante Fähigkeit. Heute in der Vorschau: Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien, der größte Wert mit Anteil, „Prüfen“ als Aufgabe, CSV-Export und das Teilen eines freigegebenen Stands. Das Geplante soll darauf aufbauen. Aufgaben aus Peak Work sind eine der fünf Quellen von Peak Analytics, und mit „Prüfen“ wird ein Befund dort zu einer eigenen Aufgabe mit Link zurück zur Auswertung.
Peak Work ansehenPeak Analytics / Dein nächster Schritt
Ehrlich geplant.
Lies den Leitfaden zu MRR und ARR und sieh, was du heute schon mit Belegen und Aufgaben beantworten kannst.
Den MRR-Leitfaden lesen
Ehrlich geplant.
„Welche Kunden zahlen heute am meisten, und wie lange schon?“ → Größter Kunde mit Anteil, CSV-Export
Häufige Fragen
Kann ich das in Peak Analytics schon nutzen?
Nein. Diese Fähigkeit ist geplant und noch nicht gebaut; es gibt kein Startdatum. Heute verfügbar ist die Vorschau von Peak Analytics: Pivot-Auswertungen über Bestellungen, Belege, Aufgaben, Ziele und Dateien mit CSV-Export und Teilen.
Warum nicht MRR aus Belegen?
Belege zeigen Zahlungen, keine Vertragslaufzeiten oder Kündigungen. Eine daraus geschätzte Zahl soll nicht als MRR erscheinen.
Was kann ein SaaS-Team heute auswerten?
Einnahmen aus Belegen je Kunde und Monat und Aufgaben je Board, Status und Woche, mit CSV-Export und Teilen.
Gibt es Produkt- oder Event-Daten?
Nein. Event- und Produktauswertungen sind ebenfalls geplant und nicht gebaut.